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明峻问道

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SuoLie索猎-权威分类: 智能Al工具 » AI训练模型 类
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  • 「悟道」是什么悟道是智源推出的人工智能大模型,在科研方面取得国际尖端水平突破,积极推动从“大炼模型”到“炼大模型”的转变,2023年6月,悟道3.0进入全面开源全新阶段。功能解析
    • 多语言代码生成:悟道·天鹰AquilaCode升级多语言代码生成功能,在多项指标上领先,且开源可商用,能助力开发者高效完成代码编写任务。
    • 多模态交互:如「悟道3.0」Emu模型,是「多模态-to-多模态」的全能高手,可实现多种模态间的自然交互。
    • 视觉处理:「悟道·视界」视觉大模型系列,具备多种视觉处理能力,例如拥有6项领先成果技术。
    产品特色
    • 科研突破:连创“中国首个+世界最大”纪录,展现了其在技术研发上的强大实力,在国际上处于尖端水平。
    • 积极开源:不断推动模型开源,如2023年6月悟道3.0进入全面开源阶段,像开源AltDiffusion-m18、10亿参数的视觉基础模型EVA等,促进了AI领域技术的共享与发展。
    • 评测体系:推出FlagEval天秤大模型评测体系及开放平台,打造更全面的引领性评测基准,为大模型评测提供了有力支撑。
    应用场景
    • 开发领域:开发者在进行代码编写时,悟道·天鹰AquilaCode的多语言代码生成功能,能满足不同项目对代码语言的需求,提升开发效率。例如在开发一款跨平台应用时,可快速生成多种语言代码。
    • 视觉处理场景:对于从事图像、视频处理的人员,「悟道·视界」视觉大模型系列可用于图像识别、视频内容分析等工作。如视频监控领域,能利用其视觉技术对监控视频进行智能分析。
    • 科研场景:科研人员在进行大模型相关研究时,悟道的开源模型及评测体系,能为其提供丰富的研究资源和可靠的评测标准,推动科研进展。
    技术原理解析悟道大模型在技术上有诸多创新。例如Painter通用视觉模型首创「上下文视觉学习」技术路径,为视觉模型的发展提供了新方向;「视界」通用分割模型凭借独特技术实现分割一切的功能;EVA-CLIP通过改进训练技术,成为性能最强开源CLIP模型。使用指南由于悟道大模型涉及众多应用方向,不同方向使用方式有别。以悟道·天鹰AquilaCode多语言代码生成功能为例,首先开发者需进入相应开发环境,导入相关依赖包,然后按照文档说明输入代码生成需求的参数和指令,即可获取生成的代码。使用「悟道·视界」视觉大模型系列时,要先根据具体任务选择合适的模型接口,再输入图像或视频数据进行处理。
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