Lovart

Lovart是什么？ Lovart是由中国科技公司Liblib开发的全球首个设计Agent，2025年5月正式发布后迅速吸引超10万用户注册。它通过多智能体协作系统，将单一文本指令转化为完整的品牌视觉方案，包括logo、配色方案、品牌指南等。与Midjourney等单点工具不同，Lovart实现了从需求分析到成品输出的全流程自动化，被行业媒体称为”设计界的ChatGPT时刻”。 功能解析

• 全链路设计生成：输入”为环保咖啡品牌设计视觉系统”等指令，20分钟内输出包含logo、包装、社交媒体素材的完整方案，支持40+种输出格式
• 多模态创作引擎：集成Flux、Stable Diffusion、GPT-4o等模型，可在同一画布完成图像生成、视频剪辑、音乐配乐等操作
• 智能协作画布：支持多人实时编辑，提供Photoshop级图层管理功能，所有修改自动生成版本历史
• 场景化模板库：包含280+行业模板，如”小红书爆款笔记模板”、”抖音信息流广告套装”等，支持模板元素智能替换
• 品牌一致性维护：自动记录品牌DNA（主视觉/字体/色值），确保跨平台输出风格统一

产品特色

• 垂直领域突破：首个专注品牌全案设计的AI工具，解决传统工具”单点突破但流程割裂”的痛点
• 认知推理架构：采用”任务分解→模型调度→质量校验”三层工作流，比直接生成准确率提升60%
• 商业友好性：输出内容默认包含商业授权，专业版支持品牌资产私有化存储
• 本土化适配：针对中文市场优化指令理解，特别擅长国潮/新消费品牌风格

应用场景

• 初创品牌0-1建设：某植物基饮品团队用Lovart在3天内完成从命名到天猫旗舰店装修的全流程，成本仅为传统方式的1/10
• 痛点：预算有限难雇专业设计团队
• 方案：输入品牌理念关键词，自动生成包含VI手册/包装设计/社媒素材的”品牌启动包”
• 小红书内容创作：美妆博主使用”爆款笔记模板”功能，批量生成20组封面+文案组合，笔记点击率提升35%
• 痛点：人工设计效率低且风格不稳定
• 方案：基于历史爆款数据训练专属风格模型
• 跨境电商视觉优化：亚马逊卖家通过”场景化产品展示”功能，自动生成多肤色模特穿戴图，转化率提升22%
• 痛点：海外拍摄成本高且周期长
• 方案：输入产品图自动生成不同使用场景的营销素材

产品定价

• 免费版：每月20次基础生成，输出带水印
• 专业版（$29/月）：无限生成+商业授权+优先模型调用
• 企业版：定制化模型训练+API接入+专属服务器

技术原理解析

• 意图理解层：采用改进版GPT-4o解析模糊需求，通过多轮问答明确设计要素
• 任务调度层：自主研发的Orchestrator引擎动态调用Stable Diffusion/Flux等模型
• 质量控制层：基于GAN的审美评估系统自动过滤低质量输出，确保专业度

使用指南

• 访问官网加入waitlist获取邀请码（目前仍处beta测试阶段）
• 输入创作需求如”设计赛博朋克风格奶茶品牌视觉”
• 在交互式画布调整生成结果，可细化指令如”logo增加金属质感”
• 导出PSD/SVG等格式至本地或直接发布到社交平台