JAX
JAX是一个高性能的数组计算库，它不仅支持CPU，GPU，还支持TPU，而且拥有出色的自动微分功能，非常适用于高性能的机器学习研究。他们更新版的Autograd功能可以自动微分本地Python和NumPy代码，能够对Python的大部分特性进行微分，包括循环，条件判断，递归等。因此, 这是一个非常具有针对性和实用性的网站，对于研究和实践机器学习的人来说，他们可以在这个网站上获取到大量的学习和参考资源。对于这个网站的产品功能，他们提供了丰富的指南和教程，包括JAX的快速入门，如何使用JAX编写代码，以及如何在JAX中做数组计算等等。无论你是初次接触JAX，还是已经有了一定的使用经验，都可以在这个网站上找到详尽的指南来得到帮助。此外，还有一些关于JAX的设计和实现，依赖与版本兼容性的详细信息，对于想要深入了解JAX的用户来说非常有价值。这个网站非常正规且专业，是JAX官方推出的专门的学习资料网站，所有的指南和教程都是基于JAX的最新版本，确保用户获取的信息是准确的。该网站能给用户带来哪些帮助，首先，对于想要学习和使用JAX的用户来说，这个网站提供了大量的学习资源和指导，包括入门教程，编程指南，API说明等，无论你是初学者还是有一定经验的使用者，都能在这个网站上找到你需要的帮助。此外，还有一些关于JAX的高级主题和设计特性的详细讨论，对于想要深入学习JAX的用户来说非常有价值。
页:
[1]